今朝处所:首页食物资讯食物科技山东省农业科学院茶叶所正在红茶发酵品德智能检测方面赢得新起色

　　中心提示：红茶是宇宙上产量最多、消费量最大的茶类，发酵是红茶品德韵味造成的症结工序，今朝国表里红茶分娩均寄托人为体味“看茶造茶”，此已成为限造红茶智能化加工的症结工夫瓶颈。针对此题目，本钻探团队前期探究了近红表光谱红茶、嗅觉可视化、呆板视觉和电性子传感音讯连结呆板练习格式评估红茶发酵品德及适度的可行性。

　　不日，山东省农业科学院茶叶所茶叶加工团队正在Food Research International（中科院一区TOP，IF5=7.4）上发布了题为“Lightweight CNN combined with knowledge distillation for the accurate determination of black tea fermentation degree”的钻探论文江南电竞江南电竞。

　　红茶是宇宙上产量最多、消费量最大的茶类，发酵是红茶品德韵味造成的症结工序，今朝国表里红茶分娩均寄托人为体味“看茶造茶”，此已成为限造红茶智能化加工的症结工夫瓶颈。针对此题目，本钻探团队前期探究了近红表光谱、嗅觉可视化、呆板视觉和电性子传感音讯连结呆板练习格式评估红茶发酵品德及适度的可行性。

　　该就业的簇新性正在于：采用呆板视觉与深度练习统一工夫，提出一种连结常识蒸馏的轻量化卷积神经收集（CNN）的红茶发酵品德适度音讯智能检测格式。起首，测验比拟了12种CNN经典模子，并选取Shufflenet_v2_x1.0动作学生模子，Efficientnet_v2动作西席模子，用失掉函数Focal Loss交换CrossEntropy Loss，末了正在Distillation Loss ratio为0.6、0.7、0.8、0.9时，永别采用ST红茶、MGD、SPKD及AT四种常识蒸馏格式对Shufflenet_v2_x1.0模子实行常识蒸馏。结果注解，Distillation Loss ratio为0.8，采用MGD格式蒸馏后的模子检测本能最好，模子正在不增补参数目与谋划量的条件下，判别本能取得了有用擢升，模子P、R、F1永别抵达0.9208、0.9190红茶、0.9192，完成了红茶发酵品德适度的切确判别。为红茶数字化江南电竞红茶、智能化加工工夫完成，供给了新的表面支持和工夫权谋江南电竞。

　　茶叶所为第一实现单元和通信单元，茶叶所董春旺钻捕疾、博士后陈之威为论文的通信作家，石河子大学联培博士生丁泽中为论文第一作家，该钻探取得山东省农业科学院333工程（333）、济南市农业科技攻闭项目（GG202415）和山东省当代农业物业工夫体例（SDAIT19）的资帮。

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