今天，茶叶所加工团队正在Food Research International（中科院一区Top江南电竞江南电竞，IF=7.0）上楬橥了题为“Impurity detection of premium green tea ba

　　sed on improved lightweight deep learning model”的探商讨文。

　　茶叶正在采摘和加工流程中，易混入茶梗、茶果、碎石等杂质，影响茶叶口感和质料安然，需对杂质举办拣剔除杂，不妨晋升茶叶价格。高端名优绿茶的杂质重要倚赖人为拣剔绿茶，其本钱高、劳动强度大，是茶叶精造中质料与本钱掌握的瓶颈合节。

　　针对这一资产本事困难，本探讨提出一种基于深度练习的轻量假名优日照绿茶的杂质智能检测要领。正在含有茶梗、瓜子壳、碎石及茶果等多类杂质的数据集上试验YOLOv8n绿茶，s，m，l，x模子，比较试验结果，遴选YOLOv8n模子举动基本模子，YOLOv8l模子举动西宾模子。通过对基本模子改换亏损函数为MPDIoU、主干个别改换轻量化卷积模块ADown、模子剪枝及学问蒸馏，试验结果剖明，革新模子的GFLOPs、Parameters、P、R、mAP、FPS不同为4.2、791966 B、0.9379江南电竞、0.8959、0.9484、1362.7江南电竞绿茶，比拟原模子，P、R、mAP、FPS不同升高0.0216、0.0320、0.0261、368.0，GFLOPs、Parameters不同下降3.9（48.15%）、2214462 B（73.66%），革新模子正在检测职能晋升的同时，下降了杂乱度，餍足名优绿茶杂质检测分拣条件，为名优绿茶中杂质的智能化分拣供应了本事援帮。

　　山东省农业科学院茶叶探讨所为第一竣工单元，茶叶所董春旺探讨员为第一通信作家江南电竞，石河子大学联培博士生丁泽中为第一作家，该探讨取得山东省核心研发项目（2023CXGC010702, 2023LZGCQY015）、济南市农业科技攻合项目（GG202415）和山东省摩登农业资产本事编造（SDAIT19）的资帮。（撰写：陈之威 核稿：董春旺）山东省农业江南电竞科学院茶叶所正在名优绿茶杂质检测方面得到新希望